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    礼品代发网直播刷单黑产疯狂:映客99%的观众都是假的?

    时间:2016-06-28 / 浏览:6965
    空包网曝光刷单黑产-而八姐最近获得的一份分析报告则显示直播平台映客的刷量率高达99%,也就是说,调查发现,映客直播间的100个观众中,只有1个是真实的。嘿,要是这是真的,在映客上直播的童鞋们,你就是在自娱自乐啊,看你演戏的其实都是机器人啊!
      
      话说,最近关于各大直播平台刷量造假的揭露贴好多啊,嗯,让你们自吹自擂,让你们虚假繁荣,哼。不过呢,八姐一直觉得,刷量似乎在某些行当中是颠覆不破的吸引用户的真理啊:你不刷对手也刷;你不刷,流量和主播一看活跃度不行啊,一转身就走了;再说了,你不刷,怎么忽悠投资方呢?所以,我觉得这不算大事。
      
      但是吧,凡事都有个度,八姐觉得,小规模地刷刷、用户起来了之后就不刷了,这叫“小刷怡情”,无伤大雅,但你要是全靠刷量,那就不太好了吧。而八姐最近获得的一份分析报告则显示直播平台映客的刷量率高达99%,也就是说,调查发现,映客直播间的100个观众中,只有1个是真实的。嘿,要是这是真的,在映客上直播的童鞋们,你就是在自娱自乐啊,看你演戏的其实都是机器人啊!
      
      来,详细说说这份针对映客的调查报告。
      
      在映客中,研究方按观众数量级分布区间,随机抽样选取共100个直播间,并抓取其观众列表内全部信息,包括映客号、等级、粉丝数、关注数、送钻数及映票数。
      
      获取数据后,研究发现:“观众的信息存在很多疑点:排列在最前面的若干位观众(浅蓝色部分),其映客号不规则,而之后的观众(浅灰色)映客号均以4000开头,并符合一定递增规律,与实际情况不符。我们初步判断浅蓝色之后的观众全部为机器人。进一步验证,浅蓝色部分的观众、粉丝数、关注数等其他信息均是不规则分布,而浅灰色部分的观众关注数统一为1000。这样一来,我们更加确信以4000开头的并符合一定规律的观众是系统自动生成的机器人观众。”
      
      可以看到,机器人观众的映客号头几位数字均符合一定规律(以4000、7197、11开头),并且按等级分布降序。另外,机器人观众的粉丝数、关注数或送钻数都基本在同一量级,依次递减。
      
      因此,直播间内连续排列的观众,若映客号以某一系列相同数字开头,有递增趋势,并且粉丝数、关注数或送钻数符合一定递减规律的,我们断定均为机器人观众。
      
      经过对100组数据分析,研究方发现每100位观众的排列,都是真实观众按等级降序,随后是全部机器人观众。因此,可以大胆推测,若直播间内的真实观众小于100,则呈现出的100位观众,包含了全部真实观众,若真实观众大于100,就暂不能推测真实观众数量。
      
      对已抓取的100个样本进行统计分析,研究方称,当直播间在线观众数小于10,000时,前100位观众在等级降序排列的真实观众之后,均出现机器人观众。因此,计算得到,当在线观众数小于10,000时,机器人观众平均占比为99%,也就是说,真实观众仅占当前在线观众数的1%。
      
      除了观众数真实性太低外,这份报告还指出,因为映客直播内容质量平庸,观众的付费转化率也比较低。
      
      根据报告,映客的在线观众转化率为57.1%,即平均在线观众数是进入房间的总观众数的57.1%,这个指标反映直播的质量和观众对直播的粘性。粉丝转化率为0.5%,即进入某直播间中的全部观众(包括假观众),平均有0.5%转化为该主播的粉丝,也就是说,200个人进入直播间(包括假观众),就有1个人会关注主播。粉丝付费转化率为9.4%,假设主播付费的用户均成为主播的粉丝。数据表明,热门主播的粉丝中,每10人就会有1人为主播送出映票。根据粉丝转化率,推出观众付费转化率为0.5‰,平均2000位观众(包括假观众),会有1人为主播付费。
      
      另外,报告也称,绝大部分的用户贡献了少数映票(映客内部虚拟货币), 而大部分映票由极少数人送出,简单点说,也就是,映客的付费是由大V驱动的,付费行为不符合全民化结构,嗯,全民直播啥的都是幌子呐。
      
      报告从近84万付费用户,统计出总送出映票数小于1000(100元)的用户,以分析映客平台的付费用户结构。结果显示,98.6%的用户的总送出映票数不足1000元。进一步计算,这部分用户产生的映票总数仅占总映票数的6.0%。可以判断,绝大部分的用户送出极少比例映票。报告又对送出总映票大于10万(1万元)的用户进行分析,发现这部分用户只占到全部用户的0.1%,而这部分用户所送出的映数占到总票数的56.5%。也就是说,千分之一的人贡献了超过半数的映票。可以看到,主要付费行为,还是集中在极少部分的人中。通过一系列对映客平台付费用户的研究发现,映客更像一个大V驱动的平台。
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